AI w muzyce: 5 narzędzi używanych w branży muzycznej: czy sztuczna inteligencja zastąpi artystów?

Od symfonii Beethovena po artystów wypełniających stadiony — muzyka to jedna z dziedzin sztuki, która najbardziej urzekła ludzkość i która wywołuje wiele emocji u tych, którzy jej słuchają. Jednak tak samo, jak każda sztuka, muzyka ewoluuje i pojawia się w niej coraz więcej innowacji. W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja mocno zmieniła sposób tworzenia muzyki. AI powszechnie wykorzystywane jest do produkcji utworów, które od razu gotowe są do przesłania na serwisy streamingowe. Dla wielu osób jest to oburzająca informacja, czy jednak warto martwić się na zapas? Obecnie istnieją różne aplikacje, które rzucają wyzwanie kompozytorom, przyjrzyjmy się kilku popularnym narzędziom AI, wykorzystywanych w muzyce. 

Jak tworzyć muzykę z pomocą AI?

Sztuczna inteligencja działa w następujący sposób: program analizuje niezliczone ilości danych, ucząc się wzorców komponowania muzyki. Gdy AI zdobędzie wystarczająco dużo informacji, na podstawie zebranych danych, program jest w stanie stworzyć nową, unikalną kompozycję. Zasadniczo porównać to można do przyspieszonej wersji tego, jak uczy się ludzki mózg poprzez wielokrotne analizowanie różnych rzeczy. Poniżej przedstawiliśmy parę popularnych narzędzi AI wykorzystywanych w branży muzycznej.

5 narzędzi AI wykorzystywanych w muzyce

Google Magenta

Magenta, za pomocą sztucznej inteligencji, tworzy nowe dźwięki z kombinacji innych dźwięków, które już istnieją. Ma to na celu wsparcie kreatywności artystów. AI wykorzystuje silnik Tensor Flow, opracowany przez Google — jego zadaniem jest zrozumienie treści muzycznych tak samo, jak ma to miejsce w przypadku treści pisanych, tłumaczeń, czy też rozpoznawania głosu. 

Magenta Studio to także zbiór wtyczek muzycznych zbudowanych na narzędziach i modelach open source Magenta. System wykorzystuje najnowocześniejszą technologię AI do generowania unikalnej muzyki. Magenta jest dostępna do użytku jako samodzielna aplikacja lub jako wtyczka do Ableton Live. 

Amper

Amper Music to jedna z najczęściej używanych sztucznych inteligencji do tworzenia muzyki, a swoją popularność zawdzięcza prostocie. To jedna z najlepszych opcji na rozpoczęcie przygody z muzyką tworzoną przez sztuczną inteligencję.

Program ten służy do tworzenia kompletnych kompozycji muzycznych. Jest on w stanie stworzyć nowy utwór, nawet przy niewielkiej ilości danych wejściowych.

Muzyka generowana jest od podstaw — Amper nie korzysta z gotowych materiałów, czy też loopów.  

AIVA

Utworzona w 2016 roku, AIVA była jedną z pierwszych sztucznej inteligencji, która wkroczyła w muzyczną branżę. AIVA to narzędzie wykorzystywane głównie przez producentów muzyki do filmów, gier, czy też reklam. Oprócz tworzenia utworów od zera, aplikacji można także używać do wprowadzania zmian w istniejących już utworach. Silnik muzyczny, na którym opiera się AIVA, znacznie ułatwia produkcję muzyki do filmów publikowanych w mediach społecznościowych, a na utwory nie trzeba mieć licencji. Możesz nawet wybrać gatunek muzyczny i nastrój, a sztuczna inteligencja sama utworzy piosenkę zgodnie z tymi ustawieniami.

Brain.fm

Brain.fm wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania muzyki, dzięki której poczujesz się zrelaksowany, a także bardziej produktywny. Według twórców aplikacji muzyka stworzona za pomocą ich AI zapewni Ci takie efekty w zaledwie dziesięciu do piętnastu minut. Na ten moment nie można używać Brain.fm do tworzenia innego rodzaju muzyki, ponieważ ta platforma jest specjalnie przystosowana dla osób, którym trudno jest utrzymać koncentrację.

Spotify — analiza i klasyfikacja gatunków muzycznych

Sztuczna inteligencja okazała się również cennym narzędziem do analizy i klasyfikacji gatunków muzycznych. Algorytmy AI mogą analizować cechy muzyczne, takie jak rytm, melodia i instrumentarium, aby identyfikować i klasyfikować różne gatunki muzyczne. Jest to szczególnie przydatne w przypadku usług strumieniowego przesyłania muzyki, które wykorzystują te informacje do rekomendowania użytkownikom muzyki na podstawie ich preferencji.

Wybitnym przykładem tego narzędzia jest algorytm Spotify wykrywający gatunki muzyczne. Według raportu firmy algorytm ten wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania milionów utworów i klasyfikowania ich na ponad 1500 różnych gatunków. Dzięki temu Spotify może oferować swoim użytkownikom wysoce spersonalizowane rekomendacje muzyczne, poprawiając ich wrażenia z użytkowania aplikacji.

AI w muzyce: sztuczna inteligencja vs prawdziwi muzycy

Jeśli martwisz się o to, czy sztuczna inteligencja doprowadzi do upadku muzyków, spieszymy z pomocą. Otóż owszem, w pewnych aspektach AI z pewnością przyspieszy proces powstawania masowej muzyki, potrzebnej np. do reklam, czy też materiałów social media. Jednak nic nie jest w stanie zastąpić brzmienia prawdziwego instrumentu, zagranego na żywo przez muzyka. Warto także wspomnieć, że AI korzysta, między innymi, z zasobów stworzonych w pierwszej kolejności przez ludzi, dlatego, aby sztuczna inteligencja mogła się rozwijać, prawdziwa muzyka musi powstawać tak czy siak. 

Zadbaj o swój warsztat — wykorzystaj nowoczesne aplikacje do własnego rozwoju muzycznego

Niezależnie od tego, czy chcesz zostać profesjonalnym muzykiem, czy też uczysz się gry na instrumencie dla własnej satysfakcji, niezwykle ważny jest systematyczny rozwój. Nowoczesne technologie mogą Ci w tym pomóc. Niektóre aplikacje używane regularnie pozwolą Ci wynieść umiejętności na wyższy poziom. Na co dzień wielu muzyków korzysta z programów takich, jak tunery, loopery, czy też metronomy. Wracając do tematu rozwoju, poznaj 7 zagadnień z teorii muzyki, dzięki którym staniesz się lepszym instrumentalistą, czy też kompozytorem.

Sprawdź Camtronome — najlepszy metronom na telefon!

Camtronome to jeden z najbardziej dopracowanych metronomów na telefon, jakie są dziś dostępne w sklepach z aplikacjami. Program oferuje zarówno prosty w obsłudze metronom z funkcją „Tap Tempo”, jak i zaawansowane rozwiązania, z których chętnie skorzystają profesjonalni muzycy. Czy to metronom idealny? Sprawdź sam.